Z

Zero Shot

Mel-Iza0によって開発
DeBERTa-v3アーキテクチャに基づくポルトガル語ゼロショット分類モデルで、ファインチューニングなしでテキスト分類タスクを実行可能
ダウンロード数 71
リリース時間 : 3/31/2023

モデル概要

このモデルはDeBERTa-v3の強力な表現能力を活用し、ゼロショットテキスト分類をサポート。ユーザーはトレーニングデータを提供せずに新しいカテゴリの分類予測が可能

モデル特徴

ゼロショット学習能力
特定タスク向けのファインチューニングが不要で、新しいカテゴリの分類予測が可能
多言語サポート
ポルトガル語テキストに特化して最適化され、ポルトガル語分類タスクをサポート
効率的な推論
DeBERTa-v3アーキテクチャに基づき、高い精度を維持しながら比較的高効率な推論速度を提供

モデル能力

ポルトガル語テキスト分類
ゼロショット学習
マルチクラス分類

使用事例

テキスト分類
ニュース分類
ポルトガル語ニュース記事を事前定義されたカテゴリに自動分類
トレーニングデータなしでニュース分類を実現
感情分析
ポルトガル語テキストの感情傾向を分析
ゼロショット感情分類をサポート
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