Zero Shot

🚀 零樣本分類模型

本項目提供了一個基於deberta-v3的零樣本分類模型，可用於快速實現零樣本分類任務，無需大量標註數據即可對文本進行分類。

🚀 快速開始

以下是使用該零樣本分類模型的代碼示例：

基礎用法

# 使用示例代碼保持不變
classifier = pipeline("zero-shot-classification",
model='Mel-Iza0/zero-shot', tokenizer='Mel-Iza0/zero-shot')
#sorry for below lines
classes = []
for i in item.classes:
    classes.extend(item.classes[i])
a = classifier(item.text,
classes,
hypothesis=hypothesis_template)['labels'][-1]
print('------------------------------------------')
print(a)