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Multiple Accent Classification
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Multiple Accent Classification

dima806によって開発
facebook/wav2vec2-base-960hを基にした音声アクセント多クラス分類モデルで、異なるアクセントの音声を識別します。
音声分類
Transformers
オープンソースライセンス:Apache-2.0#音声アクセント分類#マルチクラス認識#高精度
ダウンロード数 81
リリース時間 : 8/18/2023

モデル概要

このモデルはwav2vec2アーキテクチャを基にしており、音声アクセントの多クラス分類タスクに特化しており、異なる地域のアクセントを識別できます。

モデル特徴

高精度
モデルは音声アクセント分類タスクにおいて高い精度を示します。
多クラス分類能力
複数の異なるアクセントタイプを識別できます。
wav2vec2ベース
wav2vec2の強力な音声特徴抽出能力を活用しています。

モデル能力

音声認識
アクセント分類
多クラス分類タスク

使用事例

音声処理
アクセント識別システム
音声中のアクセントタイプを識別するために使用され、音声アシスタントやカスタマーサポートシステムに活用できます。
高精度なアクセント分類
音声データ分析
音声データ中のアクセント分布を分析し、言語学研究や市場分析に使用できます。
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