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Multiple Accent Classification
基於facebook/wav2vec2-base-960h的語音口音多分類模型，用於識別不同口音的語音。
下載量 81
發布時間 : 8/18/2023
模型概述
該模型基於wav2vec2架構，專門用於語音口音的多分類任務，能夠識別不同地區的口音。
模型特點
高準確率
模型在語音口音分類任務上表現出較高的準確率。
多分類能力
能夠識別多種不同的口音類型。
基於wav2vec2
利用wav2vec2的強大語音特徵提取能力。
模型能力
語音識別
口音分類
多分類任務
使用案例
語音處理
口音識別系統
用於識別語音中的口音類型，可用於語音助手或客服系統。
高準確率的口音分類
語音數據分析
分析語音數據中的口音分佈，用於語言學研究或市場分析。
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