DPT

🚀 DPTモデルカード

このモデルは、画像セグメンテーションタスクに特化したモデルです。segmentation-models-pytorchライブラリを利用して構築されており、事前学習済みのモデルを簡単にロードできます。

🚀 クイックスタート

目次

• 学習済みモデルのロード
• モデル初期化パラメータ
• モデルメトリクス
• データセット

💻 使用例

学習済みモデルのロード

import segmentation_models_pytorch as smp

model = smp.from_pretrained("<save-directory-or-this-repo>")

モデル初期化パラメータ

model_init_params = {
    "encoder_name": "tu-vit_large_patch16_384",
    "encoder_depth": 4,
    "encoder_weights": None,
    "feature_dim": 256,
    "in_channels": 3,
    "classes": 150,
    "activation": None,
    "aux_params": None,
    "output_stride": None
}

📚 ドキュメント

モデルメトリクス

[詳細情報が必要です]

データセット

データセット名: [詳細情報が必要です]

その他の情報

• ライブラリ: https://github.com/qubvel/segmentation_models.pytorch
• ドキュメント: https://smp.readthedocs.io/en/latest/

このモデルは、PytorchModelHubMixin を使用してモデルハブにアップロードされています。

📄 ライセンス

このプロジェクトはMITライセンスの下でライセンスされています。