Autotrain Convnext Test Masterage 2947785378
A
Autotrain Convnext Test Masterage 2947785378
由ivensamdh開發
這是一個使用AutoTrain訓練的多類別圖像分類模型,基於ConvNeXt架構,適用於通用圖像分類任務。
下載量 18
發布時間 : 1/18/2023
模型概述
該模型是一個視覺分類模型,能夠對輸入的圖像進行多類別分類。模型通過AutoTrain框架訓練,適用於需要快速部署圖像分類解決方案的場景。
模型特點
AutoTrain訓練
使用AutoTrain框架自動訓練,簡化了模型開發流程
ConvNeXt架構
基於現代ConvNeXt架構,提供良好的圖像分類性能
多類別分類
支持對圖像進行多類別分類
模型能力
圖像分類
多類別識別
使用案例
通用圖像識別
動物識別
識別圖像中的動物種類
示例中能正確識別老虎
日常物品識別
識別常見物品如茶壺等
示例中能正確識別茶壺
場景識別
識別不同場景如建築物等
示例中能正確識別宮殿
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98