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Autotrain Convnext Test Masterage 2947785378

由ivensamdh開發
這是一個使用AutoTrain訓練的多類別圖像分類模型,基於ConvNeXt架構,適用於通用圖像分類任務。
下載量 18
發布時間 : 1/18/2023

模型概述

該模型是一個視覺分類模型,能夠對輸入的圖像進行多類別分類。模型通過AutoTrain框架訓練,適用於需要快速部署圖像分類解決方案的場景。

模型特點

AutoTrain訓練
使用AutoTrain框架自動訓練,簡化了模型開發流程
ConvNeXt架構
基於現代ConvNeXt架構,提供良好的圖像分類性能
多類別分類
支持對圖像進行多類別分類

模型能力

圖像分類
多類別識別

使用案例

通用圖像識別
動物識別
識別圖像中的動物種類
示例中能正確識別老虎
日常物品識別
識別常見物品如茶壺等
示例中能正確識別茶壺
場景識別
識別不同場景如建築物等
示例中能正確識別宮殿
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