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Autotrain Selenophake 3668397922

CharlemagneDeerによって開発
これはAutoTrainでトレーニングされた二値分類視覚モデルで、画像分類タスク専用です。
ダウンロード数 17
リリース時間 : 2/22/2023

モデル概要

このモデルはCharlemagneDeer/自動トレーニングデータ-selenophakeデータセットでトレーニングされており、正確に二値分類タスクを実行できます。検証指標は完璧な精度、適合率、再現率を示しています。

モデル特徴

高精度
検証指標によると、モデルはすべての評価指標で1.000の完璧なスコアを達成しました
低排出
トレーニングプロセスはわずか0.571グラムのCO2相当排出量で、環境に優しく効率的です
自動トレーニング
AutoTrainプラットフォームを使用した自動トレーニングにより、モデル開発プロセスが簡素化されました

モデル能力

画像分類
二値分類
視覚認識

使用事例

画像認識
動物認識
画像に特定の動物が含まれているかどうかを識別
例ではトラの画像を正確に識別できることが示されています
物体認識
画像に特定の物体が含まれているかどうかを識別
例ではティーポットの画像を正確に識別できることが示されています
シーン認識
画像に特定のシーンが含まれているかどうかを識別
例では宮殿の画像を正確に識別できることが示されています
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