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Autotrain Selenophake 3668397922

由CharlemagneDeer開發
這是一個使用AutoTrain訓練的二元分類視覺模型,專門用於圖像分類任務。
下載量 17
發布時間 : 2/22/2023

模型概述

該模型基於CharlemagneDeer/自動訓練數據-selenophake數據集訓練,能夠準確執行二元分類任務。驗證指標顯示其具有完美的準確率、精確率和召回率。

模型特點

高準確率
驗證指標顯示模型在所有評估指標上都達到了1.000的完美分數
低排放
訓練過程僅產生0.571克二氧化碳當量排放,環保高效
自動訓練
使用AutoTrain平臺自動訓練,簡化了模型開發流程

模型能力

圖像分類
二元分類
視覺識別

使用案例

圖像識別
動物識別
識別圖像中是否包含特定動物
示例顯示能準確識別老虎圖像
物體識別
識別圖像中是否包含特定物體
示例顯示能準確識別茶壺圖像
場景識別
識別圖像中是否包含特定場景
示例顯示能準確識別宮殿圖像
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