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Autotrain Pick A Card 3726099225

rwcuffneyによって開発
これはAutoTrainでトレーニングされた多クラス画像分類モデルで、検証セットで優れた性能を示し、精度は97.4%に達しています。
ダウンロード数 14
リリース時間 : 2/25/2023

モデル概要

このモデルは入力画像を多クラス分類することができ、さまざまな視覚認識タスクに適用できます。

モデル特徴

高精度
検証セットで97.4%の精度を達成し、優れた性能を示しています
低損失値
検証損失はわずか0.085で、モデルのフィッティングが良好であることを示しています
バランスの取れた性能
マクロF1スコア0.973で、モデルがすべてのクラスでバランスよく機能していることを示しています

モデル能力

画像分類
多クラス認識
視覚的特徴抽出

使用事例

汎用画像認識
物体認識
画像内の一般的な物体を認識
精度97.4%
シーン分類
異なるタイプのシーンを分類
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