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Autotrain Pick A Card 3726099225

由rwcuffney開發
這是一個通過AutoTrain訓練的多類別圖像分類模型,在驗證集上表現出色,準確率達到97.4%。
下載量 14
發布時間 : 2/25/2023

模型概述

該模型能夠對輸入的圖像進行多類別分類,適用於多種視覺識別任務。

模型特點

高準確率
在驗證集上達到97.4%的準確率,表現優異
低損失值
驗證損失僅為0.085,表明模型擬合良好
均衡性能
宏觀F1分數0.973,顯示模型在各類別上表現均衡

模型能力

圖像分類
多類別識別
視覺特徵提取

使用案例

通用圖像識別
物體識別
識別圖像中的常見物體
準確率97.4%
場景分類
對不同類型的場景進行分類
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