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Autotrain Flyswot Jan 2950385442

flyswotによって開発
これはAutoTrainでトレーニングされた多クラス画像分類モデルで、検証セットで優れた性能を示し、精度は94.1%に達しました。
ダウンロード数 18
リリース時間 : 1/18/2023

モデル概要

このモデルは画像分類タスク専用で、さまざまなカテゴリの画像内容を正確に識別できます。提供されたトレーニングデータに基づき、モデルは分類タスクで優れた性能を発揮しました。

モデル特徴

高精度
検証セットで94.1%の精度を達成し、優れた性能を示しています
多クラス分類
さまざまなカテゴリの画像分類タスクを処理できます
自動トレーニング
AutoTrainプラットフォームを使用してトレーニングされ、モデル開発プロセスを簡素化しました

モデル能力

画像分類
多クラス認識

使用事例

汎用画像認識
動物認識
画像中の動物の種類を識別
例ではトラなどの動物を正確に識別できることが示されています
日常品認識
ティーポットなどの日常品を識別
例ではティーポットなどの物品を正確に識別できることが示されています
シーン認識
建築物や風景などの異なるシーンを識別
例では宮殿などのシーンを正確に識別できることが示されています
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