%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
Mdeberta V3 Base Multilingual Pos Tagger
mDeBERTa-v3-baseをベースとした多言語品詞タグ付けモデルで、複数言語の品詞タグ付けタスクをサポート
シーケンスラベリング その他
M
jordigonzm
50
1
En Hi Pos Tagger Symcom
XLM-RoBERTa-baseはRoBERTaアーキテクチャに基づく多言語事前学習モデルで、ヒンディー語や英語を含む複数の言語をサポートしています。
シーケンスラベリング
Transformers その他
Transformers その他E
prakod
26
0
Xlm Roberta Base Ft Udpos28 Got
Apache-2.0
XLM-RoBERTaベースの多言語品詞タグ付けモデル、特にゴート語向けに最適化
シーケンスラベリング Transformers その他
Transformers その他X
wietsedv
15
0
Bert English Uncased Finetuned Pos
中国語の品詞タグ付け用モデルで、一般的な17種類の品詞タグをサポートしています。
シーケンスラベリング
B
vblagoje
79.89k
40
Xlm Roberta Base Ft Udpos28 En
Apache-2.0
このモデルはXLM-RoBERTaアーキテクチャに基づく多言語品詞タグ付けモデルで、ユニバーサル依存関係v2.8データセットでファインチューニングされています。
シーケンスラベリング Transformers 英語
Transformers 英語X
wietsedv
20
2
Xlm Roberta Base Ft Udpos28 Sk
Apache-2.0
XLM-RoBERTaベースの多言語品詞タグ付けモデルで、スロバキア語に特化して最適化されています
シーケンスラベリング Transformers その他
Transformers その他X
wietsedv
14
1
Xlm Roberta Base Ft Udpos28 La
Apache-2.0
XLM-RoBERTaベースの多言語品詞タグ付けモデルで、特にラテン語に最適化されており、複数言語の品詞タグ付けタスクをサポートします。
シーケンスラベリング Transformers その他
Transformers その他X
wietsedv
14
0
Xlm Roberta Base Ft Udpos28 Ro
Apache-2.0
XLM-RoBERTaベースの多言語品詞タグ付けモデルで、ユニバーサル依存関係データセットv2.8でファインチューニングされ、特にルーマニア語の性能を最適化
シーケンスラベリング Transformers その他
Transformers その他X
wietsedv
14
1
Xlm Roberta Base Ft Udpos28 Orv
Apache-2.0
XLM-RoBERTaベースの多言語品詞タグ付けモデルで、古東スラヴ語など複数言語の品詞タグ付けタスクをサポートします。
シーケンスラベリング Transformers その他
Transformers その他X
wietsedv
17
0
Xlm Roberta Base Ft Udpos28 Nl
Apache-2.0
XLM-RoBERTaベースの多言語品詞タグ付けモデルで、オランダ語を含む複数言語の品詞タグ付けタスクをサポートします。
シーケンスラベリング Transformers その他
Transformers その他X
wietsedv
15
0
Upos Multi
Flairに標準搭載されている多言語ユニバーサル品詞タグ付けモデルで、12言語の品詞タグ付けタスクをサポート
シーケンスラベリング 複数言語対応
U
flair
865
7
Xlm Roberta Base Ft Udpos28 Sv
Apache-2.0
XLM-RoBERTaベースの多言語品詞タグ付けモデルで、ユニバーサル依存関係ライブラリv2.8でファインチューニングされ、スウェーデン語を含む複数言語の品詞タグ付けタスクをサポートします。
シーケンスラベリング Transformers その他
Transformers その他X
wietsedv
72
0
Xlm Roberta Base Ft Udpos28 Gd
Apache-2.0
XLM-RoBERTaベースの多言語品詞タグ付けモデルで、スコットランド・ゲール語など複数言語の品詞タグ付けタスクをサポートします。
シーケンスラベリング Transformers その他
Transformers その他X
wietsedv
14
0
Upos Multi Fast
Flairが提供する高速多言語汎用品詞タグ付けモデルで、12言語の品詞タグ付けタスクをサポートします。
シーケンスラベリング 複数言語対応
U
flair
226
5
Xlm Roberta Base Ft Udpos28 Cy
Apache-2.0
XLM-RoBERTaベースの多言語品詞タグ付けモデルで、ユニバーサル依存関係ライブラリv2.8でファインチューニングされ、特にウェールズ語向けに最適化されています
シーケンスラベリング Transformers その他
Transformers その他X
wietsedv
15
0
Xlm Roberta Base Ft Udpos28 Lt
Apache-2.0
XLM - RoBERTaに基づく多言語品詞タグ付けモデルで、リトアニア語に特化して微調整されています。
シーケンスラベリング Transformers その他
Transformers その他X
wietsedv
23
0
Xlm Roberta Base Ft Udpos28 Pcm
Apache-2.0
XLM-RoBERTaベースの多言語品詞タグ付けモデルで、ナイジェリアピジン語など複数言語をサポート
シーケンスラベリング Transformers その他
Transformers その他X
wietsedv
17
0
Xlm Roberta Base Ft Udpos28 Ca
Apache-2.0
XLM-RoBERTaベースの多言語品詞タグ付けモデル、カタルーニャ語など複数言語をサポート
シーケンスラベリング Transformers その他
Transformers その他X
wietsedv
24
0
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
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Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
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6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
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98