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Xlm Roberta Base Ft Udpos28 Got

wietsedvによって開発
XLM-RoBERTaベースの多言語品詞タグ付けモデル、特にゴート語向けに最適化
ダウンロード数 15
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはXLM-RoBERTaアーキテクチャに基づく多言語品詞タグ付けモデルで、Universal Dependencies v2.8でファインチューニングされ、特にゴート語向けに最適化されています。

モデル特徴

多言語サポート
複数言語の品詞タグ付けタスクをサポート
ゴート語最適化
特にゴート語向けに最適化されており、この言語で優れた性能を発揮
Universal Dependenciesベース
Universal Dependencies v2.8でファインチューニング

モデル能力

品詞タグ付け
多言語テキスト処理

使用事例

言語学的分析
ゴート語テキスト分析
ゴート語テキストの品詞タグ付け
ゴート語テストセットで93.6%の精度を達成
多言語テキスト処理
複数言語の品詞タグ付けタスクを処理
言語によって性能が異なり、一部の言語では50%以上の精度
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