Xlm Roberta Base Ft Udpos28 Got

🚀 XLM-RoBERTa基础模型在通用依存关系v2.8词性标注中的应用：哥特语

本模型是我们论文 《充分利用跨语言迁移：来自超100种语言词性标注的证据》 的一部分。

查看 Space 了解更多详情。

🚀 快速开始

本模型可用于词性标注和标记分类任务，基于通用依存关系v2.8数据集进行训练。以下是使用该模型的基本步骤。

✨ 主要特性

• 多语言支持：支持多种语言的词性标注任务，在哥特语上表现尤为出色。
• 模型类型：基于transformers库的XLM-RoBERTa基础模型。
• 训练数据：使用通用依存关系v2.8（Universal Dependencies v2.8）数据集。

📦 安装指南

暂未提供相关安装步骤。

💻 使用示例

基础用法

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForTokenClassification

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("wietsedv/xlm-roberta-base-ft-udpos28-got")
model = AutoModelForTokenClassification.from_pretrained("wietsedv/xlm-roberta-base-ft-udpos28-got")

📚 详细文档

评估指标

模型在多种语言上的测试准确率如下：

📄 许可证

本模型使用Apache 2.0许可证。