Xlm Roberta Base Ft Udpos28 Got

🚀 XLM-RoBERTa基礎模型在通用依存關係v2.8詞性標註中的應用：哥特語

本模型是我們論文 《充分利用跨語言遷移：來自超100種語言詞性標註的證據》 的一部分。

查看 Space 瞭解更多詳情。

🚀 快速開始

本模型可用於詞性標註和標記分類任務，基於通用依存關係v2.8數據集進行訓練。以下是使用該模型的基本步驟。

✨ 主要特性

• 多語言支持：支持多種語言的詞性標註任務，在哥特語上表現尤為出色。
• 模型類型：基於transformers庫的XLM-RoBERTa基礎模型。
• 訓練數據：使用通用依存關係v2.8（Universal Dependencies v2.8）數據集。

📦 安裝指南

暫未提供相關安裝步驟。

💻 使用示例

基礎用法

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForTokenClassification

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("wietsedv/xlm-roberta-base-ft-udpos28-got")
model = AutoModelForTokenClassification.from_pretrained("wietsedv/xlm-roberta-base-ft-udpos28-got")

📚 詳細文檔

評估指標

模型在多種語言上的測試準確率如下：

📄 許可證

本模型使用Apache 2.0許可證。