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Xlm Roberta Base Ft Udpos28 Pcm
XLM-RoBERTaベースの多言語品詞タグ付けモデルで、ナイジェリアピジン語など複数言語をサポート
ダウンロード数 17
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
このモデルはXLM-RoBERTaアーキテクチャに基づく多言語品詞タグ付けモデルで、特にナイジェリアピジン語向けに最適化されており、テキスト中の品詞タグを正確に識別できます。
モデル特徴
多言語サポート
ナイジェリアピジン語を含む複数言語の品詞タグ付けをサポート
高精度
ナイジェリアピジン語で97.9%のテスト精度を達成
ユニバーサル依存関係ライブラリベース
Universal Dependencies v2.8データセットで学習
モデル能力
品詞タグ付け
多言語テキスト処理
使用事例
自然言語処理
ナイジェリアピジン語テキスト分析
ナイジェリアピジン語テキストの品詞タグ付け
テスト精度97.9%を達成
多言語テキスト処理
複数言語の品詞タグ付けタスクをサポート
複数言語で良好な性能
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