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Xlm Roberta Base Ft Udpos28 Ca

wietsedvによって開発
XLM-RoBERTaベースの多言語品詞タグ付けモデル、カタルーニャ語など複数言語をサポート
ダウンロード数 24
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはXLM-RoBERTaアーキテクチャに基づく多言語品詞タグ付けモデルで、特にカタルーニャ語に最適化されており、テキスト内の単語の品詞カテゴリを正確に識別できます。

モデル特徴

多言語サポート
XLM-RoBERTaアーキテクチャに基づき、強力な言語間転移能力を備えています
高精度
カタルーニャ語の品詞タグ付けタスクで98.7%の精度を達成
Universal Dependencies互換
Universal Dependencies v2.8データセットでトレーニング

モデル能力

品詞タグ付け
多言語テキスト処理
文法解析

使用事例

自然言語処理
テキスト前処理
下流NLPタスクのための品詞タグ付け前処理を提供
後続の文法解析、固有表現認識などのタスク精度向上に寄与
言語学研究
言語学研究や文法解析に利用
研究者がカタルーニャ語の文法構造を分析するのに役立つ
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