Xlm Roberta Base Ft Udpos28 Ca

🚀 XLM-RoBERTa基础通用依存关系v2.8词性标注：加泰罗尼亚语

该模型用于解决跨语言词性标注问题，在多种语言上进行训练和测试，能有效提升词性标注的准确性，为自然语言处理任务提供支持。

🚀 快速开始

该模型是论文“Make the Best of Cross-lingual Transfer: Evidence from POS Tagging with over 100 Languages”的一部分。更多详细信息请查看Space。

✨ 主要特性

• 支持多种语言的词性标注任务。
• 基于XLM-RoBERTa基础模型进行微调。
• 在通用依存关系v2.8数据集上进行训练。

📦 安装指南

由于未提供具体安装命令，此部分跳过。

💻 使用示例

基础用法

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForTokenClassification

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("wietsedv/xlm-roberta-base-ft-udpos28-ca")
model = AutoModelForTokenClassification.from_pretrained("wietsedv/xlm-roberta-base-ft-udpos28-ca")

高级用法

暂未提供高级用法代码示例，此部分跳过。

📚 详细文档

模型信息

评估指标

该模型在多种语言上的测试准确率如下：

🔧 技术细节

由于未提供具体技术实现细节，此部分跳过。

📄 许可证

该模型使用Apache-2.0许可证。