Xlm Roberta Base Ft Udpos28 Ca

🚀 XLM-RoBERTa基礎通用依存關係v2.8詞性標註：加泰羅尼亞語

該模型用於解決跨語言詞性標註問題，在多種語言上進行訓練和測試，能有效提升詞性標註的準確性，為自然語言處理任務提供支持。

🚀 快速開始

該模型是論文“Make the Best of Cross-lingual Transfer: Evidence from POS Tagging with over 100 Languages”的一部分。更多詳細信息請查看Space。

✨ 主要特性

• 支持多種語言的詞性標註任務。
• 基於XLM-RoBERTa基礎模型進行微調。
• 在通用依存關係v2.8數據集上進行訓練。

📦 安裝指南

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💻 使用示例

基礎用法

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForTokenClassification

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("wietsedv/xlm-roberta-base-ft-udpos28-ca")
model = AutoModelForTokenClassification.from_pretrained("wietsedv/xlm-roberta-base-ft-udpos28-ca")

高級用法

暫未提供高級用法代碼示例，此部分跳過。

📚 詳細文檔

模型信息

評估指標

該模型在多種語言上的測試準確率如下：

🔧 技術細節

由於未提供具體技術實現細節，此部分跳過。

📄 許可證

該模型使用Apache-2.0許可證。