Xlm Roberta Base Ft Udpos28 Sv

🚀 XLM-RoBERTa base Universal Dependencies v2.8 品詞タグ付け: スウェーデン語

このモデルは、以下の論文の一部です。

• Make the Best of Cross-lingual Transfer: Evidence from POS Tagging with over 100 Languages

詳細については、Space を確認してください。

🚀 クイックスタート

このセクションでは、モデルの基本的な使い方を説明します。

✨ 主な機能

• 品詞タグ付け (Part-of-Speech Tagging) をサポートします。
• 100 以上の言語に対応しています。

📦 インストール

このモデルを使用するには、transformers ライブラリが必要です。以下のコマンドでインストールできます。

pip install transformers

💻 使用例

基本的な使用法

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForTokenClassification

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("wietsedv/xlm-roberta-base-ft-udpos28-sv")
model = AutoModelForTokenClassification.from_pretrained("wietsedv/xlm-roberta-base-ft-udpos28-sv")

📚 ドキュメント

モデル情報

評価指標

以下は、様々な言語に対する精度の結果です。

📄 ライセンス

このモデルは、Apache-2.0 ライセンスの下で提供されています。