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Xlm Roberta Base Ft Udpos28 Ro

wietsedvによって開発
XLM-RoBERTaベースの多言語品詞タグ付けモデルで、ユニバーサル依存関係データセットv2.8でファインチューニングされ、特にルーマニア語の性能を最適化
ダウンロード数 14
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはXLM-RoBERTaアーキテクチャに基づく多言語品詞タグ付けモデルで、ユニバーサル依存関係データセットv2.8でファインチューニングされています。特にルーマニア語向けに最適化されており、ルーマニア語テストで96.8%の精度を達成しました。

モデル特徴

多言語サポート
ルーマニア語を含む複数言語の品詞タグ付けタスクをサポート
高精度
ルーマニア語テストで96.8%の精度を達成し、優れたパフォーマンスを発揮
ユニバーサル依存関係データセットベース
ユニバーサル依存関係v2.8データセットでファインチューニングされ、広範な言語カバレッジを有する

モデル能力

品詞タグ付け
多言語テキスト処理
トークン分類

使用事例

自然言語処理
ルーマニア語テキスト分析
ルーマニア語テキストの品詞タグ付けを実行
精度96.8%
多言語テキスト処理
複数言語の品詞タグ付けタスクをサポート
各言語の精度は性能指標を参照
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