Xlm Roberta Base Ft Udpos28 En

🚀 XLM-RoBERTaベースのUniversal Dependencies v2.8品詞タグ付け: 英語

このモデルは、以下の論文の一部です。

• Make the Best of Cross-lingual Transfer: Evidence from POS Tagging with over 100 Languages

詳細については、スペースを確認してください。

🚀 クイックスタート

このセクションでは、モデルの基本的な使い方を説明します。

✨ 主な機能

• 品詞タグ付け（Part-of-Speech Tagging）に対応しています。
• 100以上の言語に対応したクロス言語転移学習が可能です。

💻 使用例

基本的な使用法

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForTokenClassification

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("wietsedv/xlm-roberta-base-ft-udpos28-en")
model = AutoModelForTokenClassification.from_pretrained("wietsedv/xlm-roberta-base-ft-udpos28-en")

📚 ドキュメント

モデル情報

評価指標

以下は、様々な言語に対する精度（accuracy）の結果です。

📄 ライセンス

このモデルは、Apache-2.0ライセンスの下で提供されています。