xlm-roberta-base-ft-udpos28-cyオープンソース多言語品詞タグ付けモデル - ウェールズ語のタグ付けを無料でデプロイ最適化

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Xlm Roberta Base Ft Udpos28 Cy

wietsedvによって開発

XLM-RoBERTaベースの多言語品詞タグ付けモデルで、ユニバーサル依存関係ライブラリv2.8でファインチューニングされ、特にウェールズ語向けに最適化されています

シーケンスラベリング

Transformers

その他オープンソースライセンス:Apache-2.0 #多言語品詞タグ付け #高精度ウェールズ語 #言語間転移

ダウンロード数 15

リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルは、XLM-RoBERTaアーキテクチャに基づく多言語品詞タグ付けモデルで、ユニバーサル依存関係ライブラリv2.8でファインチューニングされており、複数の言語のテキストに品詞タグ付け機能を提供でき、特にウェールズ語向けに最適化されています。

モデル特徴

多言語サポート

ウェールズ語を含む複数の言語の品詞タグ付けをサポートします

高精度

ウェールズ語で94.9%のテスト精度を達成しています

ユニバーサル依存関係ライブラリベース

ユニバーサル依存関係ライブラリv2.8でファインチューニングされており、標準的なタグ付け規範に従っています

モデル能力

品詞タグ付け

多言語テキスト処理

自然言語処理

使用事例

自然言語処理

ウェールズ語テキスト分析

ウェールズ語テキストに品詞タグ付けを行います

94.9%の精度

多言語テキスト処理

複数の言語の品詞タグ付けタスクを処理します

言語によって精度は14.6%から94.9%まで異なります

🚀 XLM-RoBERTa base Universal Dependencies v2.8 品詞タグ付け: ウェールズ語

このモデルは、以下の論文の一部です。

Make the Best of Cross-lingual Transfer: Evidence from POS Tagging with over 100 Languages

詳細については、Space を確認してください。

🚀 クイックスタート

モデルの概要

このモデルは、XLM-RoBERTa baseをベースにUniversal Dependencies v2.8のデータセットを用いて、ウェールズ語の品詞タグ付けを行うためにファインチューニングされたものです。

モデルの性能

言語	精度
英語	78.9
オランダ語	81.3
ドイツ語	78.3
イタリア語	74.9
フランス語	77.1
スペイン語	81.0
ロシア語	82.0
スウェーデン語	80.6
ノルウェー語	76.4
デンマーク語	78.7
ローサクソン語	52.7
アッカド語	42.4
アルメニア語	73.7
ウェールズ語	94.9
古東スラブ語	71.6
アルバニア語	76.8
スロベニア語	67.6
グアヤジャラ語	33.1
クルディ語	77.1
トルコ語	72.0
フィンランド語	77.1
インドネシア語	75.0
ウクライナ語	80.9
ポーランド語	82.7
ポルトガル語	80.1
カザフ語	75.5
ラテン語	73.7
古フランス語	54.0
ブリヤート語	60.2
カーポル語	21.2
韓国語	56.8
エストニア語	79.4
クロアチア語	79.6
ゴート語	29.3
スイスドイツ語	48.3
アッシリア語	14.6
北サーミ語	45.4
ナイジャ語	35.7
ラトビア語	78.4
中国語	39.9
タガログ語	71.9
バンバラ語	33.2
リトアニア語	77.7
ガリシア語	79.0
ベトナム語	55.2
ギリシャ語	79.5
カタルーニャ語	78.1
チェコ語	80.7
エルジャ語	48.3
ボージュプリ語	55.0
タイ語	53.2
マラーティー語	78.5
バスク語	69.5
スロバキア語	82.6
キチェ語	41.2
ヨルバ語	33.9
ワールピリ語	36.8
タミル語	75.5
マルタ語	36.4
古代ギリシャ語	55.4
アイスランド語	73.8
ムビャグアラニ語	33.4
ウルドゥ語	64.6
ルーマニア語	76.5
ペルシャ語	78.7
アプリナ語	48.4
日本語	28.6
ハンガリー語	79.9
ヒンディー語	70.9
古典中国語	20.5
コミペルミャク語	53.0
フェロー語	73.1
サンスクリット語	38.0
リヴヴィ語	65.3
アラビア語	85.9
ウォロフ語	43.4
ブルガリア語	82.8
アクンツ語	36.0
マクラプ語	24.7
カングリ語	47.2
ブルトン語	61.8
テルグ語	74.6
広東語	40.7
古教会スラブ語	50.3
カレリア語	70.6
上ソルビア語	74.1
南レバントアラビア語	70.1
コミジリアン語	44.7
アイルランド語	69.5
ナイニ語	53.8
ムンドゥルク語	28.1
マンクス語	47.4
スコルトサーミ語	42.0
アフリカーンス語	74.7
古トルコ語	38.0
トゥピンアンバ語	37.4
ベラルーシ語	84.5
セルビア語	80.8
モクシャ語	47.7
西アルメニア語	68.7
スコットランドゲール語	67.4
クンサリ語	50.0
ヘブライ語	86.5
ウイグル語	68.9
チュクチ語	36.8

💻 使用例

基本的な使用法

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForTokenClassification

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("wietsedv/xlm-roberta-base-ft-udpos28-cy")
model = AutoModelForTokenClassification.from_pretrained("wietsedv/xlm-roberta-base-ft-udpos28-cy")