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Xlm Roberta Base Ft Udpos28 Cy

wietsedvによって開発
XLM-RoBERTaベースの多言語品詞タグ付けモデルで、ユニバーサル依存関係ライブラリv2.8でファインチューニングされ、特にウェールズ語向けに最適化されています
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リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルは、XLM-RoBERTaアーキテクチャに基づく多言語品詞タグ付けモデルで、ユニバーサル依存関係ライブラリv2.8でファインチューニングされており、複数の言語のテキストに品詞タグ付け機能を提供でき、特にウェールズ語向けに最適化されています。

モデル特徴

多言語サポート
ウェールズ語を含む複数の言語の品詞タグ付けをサポートします
高精度
ウェールズ語で94.9%のテスト精度を達成しています
ユニバーサル依存関係ライブラリベース
ユニバーサル依存関係ライブラリv2.8でファインチューニングされており、標準的なタグ付け規範に従っています

モデル能力

品詞タグ付け
多言語テキスト処理
自然言語処理

使用事例

自然言語処理
ウェールズ語テキスト分析
ウェールズ語テキストに品詞タグ付けを行います
94.9%の精度
多言語テキスト処理
複数の言語の品詞タグ付けタスクを処理します
言語によって精度は14.6%から94.9%まで異なります
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