# テキスト生成

これはHugging Face Hubに公開されたtransformersモデルです。具体的な情報は後日追加予定です。

Kimi-Dev-72Bの量子化バージョンで、先進的な非線形最適量子化とマルチヘッド潜在注意力機構を採用し、ストレージと計算要件を削減します。

これはQwen3-235B-A22B-8ビットモデルから変換された4ビット量子化バージョンで、MLXフレームワーク用に最適化され、テキスト生成タスクに適しています。

これはMLX形式に変換された大規模言語モデルで、テキスト生成タスクに適しています。

これはDeepSeek-R1-0528-Qwen3-8Bモデルを変換したMLX形式の8ビット量子化バージョンで、テキスト生成タスクに適しています。

このモデルは、deepseek-ai/deepseek-r1-0528-Qwen3-8B を変換したMLX形式のバージョンで、Appleデバイスのローカル推論に適しています。

DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8Bモデルに基づく8ビット量子化バージョンで、Apple Siliconチップ用に最適化され、テキスト生成タスクに適しています。

DMind-1はテキスト生成の基盤モデルであり、知識の自由な伝播を目指しています。

このモデルはTransformersライブラリをベースとしたモデルで、具体的な用途や機能についてはさらに情報が必要です。

NVIDIA Llama-3.1-Nemotron-Nano-4B-v1.1モデルを基にした量子化バージョンで、llama.cppツールを使用して様々な量子化処理が施されており、リソースが限られた環境での実行に適しています。

Transformersライブラリに基づく汎用テキスト生成モデルで、様々な自然言語処理タスクをサポート

Qwen3-32B-8bitはQwen3-32Bモデルを8ビット量子化したバージョンで、テキスト生成タスクに適しており、mlx-communityによってリリースされました。

このモデルはtransformersライブラリをベースとしたモデルで、具体的な用途や機能はさらなる情報確認が必要です。

Big-Alice-28B-v1は28Bパラメータの大規模言語モデルで、llama.cppのimatrix量子化処理を施し、さまざまなハードウェアニーズに対応する複数量子化バージョンを提供します。

このモデルはtransformersライブラリに基づくモデルで、具体的な用途や機能はさらなる情報が必要です。

Sam-reason-S2.1の静的量子化バージョンで、さまざまなハードウェア要件に対応するための複数量子化オプションを提供

DeepSeek-R1T-Chimeraはテキスト生成モデルで、tngtechの技術を基に開発され、効率的な自然言語処理タスクに特化しています。

TheDrummer/Snowpiercer-15B-v1モデルを基にした量子化バージョンで、llama.cppを使用して量子化されており、テキスト生成タスクに適しています。

このモデルはtransformersライブラリに基づくモデルで、具体的な用途や機能はさらなる情報が必要です。

このモデルはtransformersライブラリに基づくモデルで、具体的な用途や機能はさらなる情報が必要です。

INTELLECT-2-GGUF は PrimeIntellect/INTELLECT-2 の GGUF フォーマット量子化バージョンで、テキスト生成タスクに適しています。

このモデルはQwen/Qwen2.5-1.5B-Instructをベースに微調整されたテキスト生成モデルで、TRLを使用して訓練され、テキスト生成タスクに強力なサポートを提供します。

このモデルはtransformersライブラリに基づくモデルで、具体的な機能や用途はさらなる情報が必要です。

このモデルはtransformersライブラリに基づくモデルで、具体的な用途と機能についてはさらなる情報確認が必要です。

このモデルはTransformersアーキテクチャに基づくモデルで、具体的な機能と用途は追加情報が必要です。

Qwen3-30B-A3BからエクスポートされたMNNモデルを4ビット量子化したバージョンで、効率的な推論に適しています。

N1はGoofyLMによって開発された小型の実験的な思考過程（COT）モデルで、LLaMAアーキテクチャに基づいて構築され、段階的な推論問題に特化しています。

これはHugging Face Hubでホストされているtransformersモデルで、具体的な機能や用途はまだ明確に説明されていません。

MagTie-v1-12BのGGUF量子化バージョンセットで、mergekitツールを使用して事前訓練された言語モデルを統合し作成され、テキスト生成タスクに適しています。

Qwen3-30B-A3BのGGUF量子化バージョンで、複数のビット量子化をサポートし、テキスト生成タスクに適しています。

Qwen3-4BのMNNモデルの4ビット量子化バージョンで、効率的なテキスト生成タスクに使用されます。

InternVL2_5-1Bに基づく4ビット量子化バージョンで、テキスト生成とチャットシーンに適しています。

GLM-4-32B-0414-abliterated はGLMアーキテクチャに基づく大規模言語モデルで、パラメータ規模は32Bであり、テキスト生成タスクに適しています。

このモデルはtransformersライブラリに基づくモデルで、具体的な用途や機能はさらなる情報が必要です。

このモデルはTHUDM/GLM-4-32B-0414から変換された8ビット量子化MLXフォーマットの大規模言語モデルで、中英文テキスト生成タスクをサポートします。

inclusionAI/Ling-liteを基にした量子化バージョンで、llama.cppを使用してimatrix量子化を行い、さまざまなハードウェア要件に対応するために複数の量子化タイプをサポートしています。

これはHugging Face Hubでホストされているtransformersモデルで、具体的な機能と用途は追記が必要です。

このモデルはTransformersライブラリをベースとしたモデルで、具体的な用途や機能はさらなる情報が必要です。

このモデルはTransformersライブラリに基づいており、具体的な機能は明確に説明されていません

このモデルはtransformersライブラリに基づくモデルで、具体的な用途や機能についてはさらに情報の確認が必要です。