Seed Coder 8B Instruct V1

🚀 モデルIDのモデルカード

このモデルは、テキスト生成を行うtransformersモデルです。自動生成されたモデルカードです。

📚 モデルの詳細

モデルの説明

これは、Hubに公開されている🤖 transformersモデルのモデルカードです。このモデルカードは自動生成されています。

• 開発者: [詳細情報待ち]
• 資金提供元 (任意): [詳細情報待ち]
• 共有者 (任意): [詳細情報待ち]
• モデルタイプ: [詳細情報待ち]
• 言語 (NLP): [詳細情報待ち]
• ライセンス: [詳細情報待ち]
• ファインチューニング元モデル (任意): [詳細情報待ち]

モデルのソース (任意)

• リポジトリ: [詳細情報待ち]
• 論文 (任意): [詳細情報待ち]
• デモ (任意): [詳細情報待ち]

🛠️ 使用方法

直接使用

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下流タスクでの使用 (任意)

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想定外の使用

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⚠️ バイアス、リスク、制限事項

推奨事項

ユーザー（直接利用者と下流タスク利用者の両方）は、モデルのリスク、バイアス、制限事項を認識する必要があります。さらなる推奨事項については詳細情報待ちです。

🚀 モデルの使い始め方

以下のコードを使用してモデルを使い始めましょう。 [詳細情報待ち]

🔍 学習の詳細

学習データ

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学習手順

前処理 (任意)

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学習ハイパーパラメータ

• 学習方式: [詳細情報待ち]

速度、サイズ、時間 (任意)

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📊 評価

テストデータ、要因、指標

テストデータ

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要因

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指標

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結果

概要

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🌱 モデルの検証 (任意)

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🌍 環境への影響

Lacoste et al. (2019)で提示されたMachine Learning Impact calculatorを使用して、二酸化炭素排出量を推定することができます。

• ハードウェアタイプ: [詳細情報待ち]
• 使用時間: [詳細情報待ち]
• クラウドプロバイダー: [詳細情報待ち]
• コンピュートリージョン: [詳細情報待ち]
• 排出された二酸化炭素量: [詳細情報待ち]

🛠️ 技術仕様 (任意)

モデルアーキテクチャと目的

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コンピュートインフラ

ハードウェア

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ソフトウェア

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📖 引用 (任意)

BibTeX: [詳細情報待ち]

APA: [詳細情報待ち]

📚 用語集 (任意)

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ℹ️ 詳細情報 (任意)

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📝 モデルカード作成者 (任意)

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📞 モデルカードの問い合わせ先

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