# マルチタスク対応

Google Gemma-3n-E2Bモデルの静的量子化バージョンで、モデルサイズとパフォーマンスのバランスを取るための複数の量子化タイプを提供します。

Redis Langcache Embed v1をベースに微調整された文変換器モデルで、768次元の文埋め込みベクトルを生成するために使用されます。

Transformersライブラリに基づく汎用テキスト生成モデルで、様々な自然言語処理タスクをサポート

YOYO-O1-32Bはオープンソースコミュニティのトップクラス32B推論モデルとコードモデルを融合した多機能大規模言語モデルで、SCE融合技術を用いて構築されています。

Linkbricks Horizon - AIによって開発された日本語強化言語モデルで、70Bのパラメータ規模に基づき、日本語、韓国語、中国語、英語の多言語処理をサポートし、論理推論と多言語タスクに長けています。

このモデルはTransformersアーキテクチャに基づくモデルで、具体的な用途と機能についてはさらなる情報確認が必要です。

SAM2-Hiera小型版はMetaがリリースしたSAM2モデルの小型バリアントで、効率的なマスク生成タスクに使用されます。

このモデルはMITライセンスで公開されており、具体的な情報は現時点では不明です。

MITライセンスに基づくオープンソースモデル、詳細な機能と用途は完全なドキュメントを参照してください

InstantIDはチューニング不要の先進的な手法で、単一画像のみでID保持生成を実現し、複数の下流タスクをサポートします。

これはApache-2.0ライセンスでリリースされたモデルで、具体的な情報は現在利用できません。

このモデルはApache-2.0ライセンスに基づくオープンソースAIモデルで、具体的な機能は実際のモデルタイプによって決定されます

このモデルはMITライセンスで公開されており、具体的な情報は現在不明です。

GPL-3.0ライセンスで公開されているオープンソースモデルで、具体的な機能や応用分野はさらに確認が必要です

これはApache-2.0ライセンスに基づくオープンソースモデルで、具体的な機能と用途は実際のモデルによって決定されます

GPL-3.0ライセンスに基づくオープンソースモデル（詳細情報なし）

Apache-2.0ライセンスに基づくオープンソースモデル（詳細情報は後日追加予定）

これはApache-2.0ライセンスに基づくオープンソースモデルです。詳細はモデルドキュメントを参照してください

ギリシャ語BERTは、ギリシャ語に基づく事前学習言語モデルで、さまざまなギリシャ語の自然言語処理タスクに適しています。

IndoBARTはBARTモデルに基づく先進的なインドネシア語言語モデルで、インドネシア語関連の自然言語処理タスク用に設計されています。

HeBERTはBERTアーキテクチャに基づくヘブライ語事前学習言語モデルで、極性分析や感情認識などのタスクをサポートしています。