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🚀 Model IDのモデルカード

このモデルは🤗 transformersライブラリを用いたモデルで、Hub上に公開されています。このモデルカードは自動生成されています。

🚀 クイックスタート

以下のコードを使用して、モデルを使い始めることができます。

# ここにはモデルを始めるためのコードが入りますが、原文では未提供です。

📚 ドキュメント

モデルの詳細

モデルの説明

これは🤗 transformersモデルのモデルカードで、Hub上に公開されています。このモデルカードは自動生成されています。

• 開発者: [詳細情報が必要]
• 資金提供元 (任意): [詳細情報が必要]
• 共有者 (任意): [詳細情報が必要]
• モデルの種類: [詳細情報が必要]
• 言語 (NLP): [詳細情報が必要]
• ライセンス: [詳細情報が必要]
• ファインチューニング元のモデル (任意): [詳細情報が必要]

モデルのソース (任意)

• リポジトリ: [詳細情報が必要]
• 論文 (任意): [詳細情報が必要]
• デモ (任意): [詳細情報が必要]

モデルの用途

直接利用

このセクションは、モデルをファインチューニングせずに、または大規模なエコシステムやアプリに組み込まずに使用する場合に関するものです。[詳細情報が必要]

下流利用 (任意)

このセクションは、モデルを特定のタスクにファインチューニングした場合、または大規模なエコシステムやアプリに組み込んだ場合の使用に関するものです。[詳細情報が必要]

想定外の利用

このセクションでは、モデルの誤用、悪意のある使用、およびモデルがうまく機能しない使用について説明します。[詳細情報が必要]

バイアス、リスク、および制限事項

このセクションでは、技術的および社会技術的な制限事項を伝えることを目的としています。[詳細情報が必要]

推奨事項

ユーザー（直接利用者と下流利用者の両方）は、モデルのリスク、バイアス、および制限事項を認識すべきです。さらなる推奨事項については、詳細情報が必要です。

トレーニングの詳細

トレーニングデータ

これはデータセットカードにリンクする必要があります。トレーニングデータについての簡単な情報や、データ前処理や追加のフィルタリングに関連するドキュメントも含まれるべきです。[詳細情報が必要]

トレーニング手順

前処理 (任意)

[詳細情報が必要]

トレーニングハイパーパラメータ

• トレーニング方式: [詳細情報が必要]

速度、サイズ、時間 (任意)

このセクションでは、スループット、開始/終了時間、チェックポイントサイズなどの情報を提供します。[詳細情報が必要]

評価

テストデータ、要因、およびメトリクス

テストデータ

可能であれば、これはデータセットカードにリンクする必要があります。[詳細情報が必要]

要因

これらは評価を細分化する要素です。たとえば、サブ集団やドメインなどです。[詳細情報が必要]

メトリクス

これらは使用される評価メトリクスで、理想的にはその理由の説明も含まれます。[詳細情報が必要]

結果

[詳細情報が必要]

概要

モデルの検査 (任意)

このモデルに関連する解釈可能性の研究はここに記載されます。[詳細情報が必要]

環境への影響

総排出量（CO2eqのグラム単位）や、電力使用量などの追加の考慮事項はここに記載されます。以下の提案文を適宜編集してください。 炭素排出量は、Lacoste et al. (2019)で提示されたMachine Learning Impact calculatorを使用して推定できます。

• ハードウェアの種類: [詳細情報が必要]
• 使用時間: [詳細情報が必要]
• クラウドプロバイダー: [詳細情報が必要]
• コンピュートリージョン: [詳細情報が必要]
• 排出された炭素量: [詳細情報が必要]

技術仕様 (任意)

モデルアーキテクチャと目的

[詳細情報が必要]

コンピュートインフラストラクチャ

ハードウェア

[詳細情報が必要]

ソフトウェア

[詳細情報が必要]

引用 (任意)

BibTeX

[詳細情報が必要]

APA

[詳細情報が必要]

用語集 (任意)

関連する場合、このセクションには、読者がモデルやモデルカードを理解するのに役立つ用語や計算方法を含めることができます。[詳細情報が必要]

詳細情報 (任意)

[詳細情報が必要]

モデルカードの作成者 (任意)

[詳細情報が必要]

モデルカードの連絡先

[詳細情報が必要]