🚀 モデルIDのモデルカード
このモデルは、Hubに公開されたtransformersモデルです。このモデルカードは自動生成されています。
🚀 クイックスタート
以下のコードを使用して、モデルを使い始めましょう。
📚 ドキュメント
モデルの詳細
モデルの説明
これは、Hubに公開された🤖 transformersモデルのモデルカードです。このモデルカードは自動生成されています。
プロパティ |
詳細 |
開発者 |
[詳細情報が必要] |
資金提供元 (オプション) |
[詳細情報が必要] |
共有者 (オプション) |
[詳細情報が必要] |
モデルタイプ |
[詳細情報が必要] |
言語 (NLP) |
[詳細情報が必要] |
ライセンス |
[詳細情報が必要] |
ファインチューニング元のモデル (オプション) |
[詳細情報が必要] |
モデルのソース (オプション)
- リポジトリ: [詳細情報が必要]
- 論文 (オプション): [詳細情報が必要]
- デモ (オプション): [詳細情報が必要]
モデルの使用方法
直接使用
[詳細情報が必要]
下流タスクでの使用 (オプション)
[詳細情報が必要]
想定外の使用
このセクションでは、誤用、悪意のある使用、およびモデルがうまく機能しない使用について説明します。
[詳細情報が必要]
バイアス、リスク、および制限事項
このセクションでは、技術的および社会技術的な制限事項を伝えることを目的としています。
[詳細情報が必要]
推奨事項
ユーザー(直接ユーザーと下流ユーザーの両方)は、モデルのリスク、バイアス、および制限事項を認識する必要があります。さらなる推奨事項については、詳細情報が必要です。
トレーニングの詳細
トレーニングデータ
これは、データセットカードへのリンクである必要があります。トレーニングデータについての簡単な情報や、データの前処理や追加のフィルタリングに関するドキュメントも含まれる場合があります。
[詳細情報が必要]
トレーニング手順
前処理 (オプション)
[詳細情報が必要]
トレーニングハイパーパラメータ
速度、サイズ、時間 (オプション)
このセクションでは、スループット、開始/終了時間、チェックポイントサイズなどの情報を提供します。
[詳細情報が必要]
評価
テストデータ、要因、およびメトリクス
テストデータ
可能であれば、これはデータセットカードへのリンクである必要があります。
[詳細情報が必要]
要因
これらは、評価を細分化する要素です。たとえば、サブ集団やドメインなどです。
[詳細情報が必要]
メトリクス
これらは、使用される評価メトリクスです。理想的には、その理由の説明も含まれます。
[詳細情報が必要]
結果
[詳細情報が必要]
要約
[詳細情報が必要]
モデルの検査 (オプション)
このセクションには、モデルに関連する解釈可能性の研究が記載されます。
[詳細情報が必要]
環境への影響
総排出量(CO2相当グラム)や、電力使用量などの追加の考慮事項は、このセクションに記載されます。以下の提案文を適宜編集してください。
炭素排出量は、Lacoste et al. (2019)で提示されたMachine Learning Impact calculatorを使用して推定できます。
プロパティ |
詳細 |
ハードウェアタイプ |
[詳細情報が必要] |
使用時間 |
[詳細情報が必要] |
クラウドプロバイダー |
[詳細情報が必要] |
コンピュートリージョン |
[詳細情報が必要] |
排出された炭素量 |
[詳細情報が必要] |
技術仕様 (オプション)
モデルアーキテクチャと目的
[詳細情報が必要]
コンピュートインフラストラクチャ
ハードウェア
[詳細情報が必要]
ソフトウェア
[詳細情報が必要]
引用 (オプション)
BibTeX
[詳細情報が必要]
APA
[詳細情報が必要]
用語集 (オプション)
関連する場合、このセクションには、読者がモデルやモデルカードを理解するのに役立つ用語や計算方法が含まれます。
[詳細情報が必要]
その他の情報 (オプション)
[詳細情報が必要]
モデルカードの作成者 (オプション)
[詳細情報が必要]
モデルカードの連絡先
[詳細情報が必要]