Movie Sentiment Model

🚀 モデルIDのモデルカード

このモデルカードは、Hubに公開されたtransformersモデルに関する情報を提供します。自動生成されたモデルカードです。

📚 ドキュメント

モデルの説明

これは、Hubに公開された🤖 transformersモデルのモデルカードです。このモデルカードは自動生成されています。

• 開発者: [詳細情報が必要]
• 資金提供元 [オプション]: [詳細情報が必要]
• 共有者 [オプション]: [詳細情報が必要]
• モデルの種類: [詳細情報が必要]
• 言語 (NLP): [詳細情報が必要]
• ライセンス: [詳細情報が必要]
• ファインチューニング元のモデル [オプション]: [詳細情報が必要]

モデルのソース [オプション]

• リポジトリ: [詳細情報が必要]
• 論文 [オプション]: [詳細情報が必要]
• デモ [オプション]: [詳細情報が必要]

🚀 クイックスタート

以下のコードを使用して、モデルを使い始めましょう。 [詳細情報が必要]

🔧 技術詳細

学習データ

[詳細情報が必要]

学習手順

前処理 [オプション]

[詳細情報が必要]

学習ハイパーパラメータ

• 学習方式: [詳細情報が必要]

速度、サイズ、時間 [オプション]

[詳細情報が必要]

評価

テストデータ、要素、メトリクス

テストデータ

[詳細情報が必要]

要素

[詳細情報が必要]

メトリクス

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結果

[詳細情報が必要]

概要

モデルの検証 [オプション]

[詳細情報が必要]

環境への影響

炭素排出量は、Lacoste et al. (2019)で提示されたMachine Learning Impact calculatorを使用して推定できます。

• ハードウェアの種類: [詳細情報が必要]
• 使用時間: [詳細情報が必要]
• クラウドプロバイダー: [詳細情報が必要]
• コンピュートリージョン: [詳細情報が必要]
• 排出された炭素量: [詳細情報が必要]

技術仕様 [オプション]

モデルのアーキテクチャと目的

[詳細情報が必要]

コンピュートインフラストラクチャ

ハードウェア

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ソフトウェア

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引用 [オプション]

BibTeX

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APA

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用語集 [オプション]

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詳細情報 [オプション]

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モデルカードの作成者 [オプション]

[詳細情報が必要]

モデルカードの連絡先

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バイアス、リスク、制限事項

[詳細情報が必要]

推奨事項

ユーザー（直接ユーザーと下流ユーザーの両方）は、モデルのリスク、バイアス、制限事項を認識する必要があります。さらなる推奨事項については、詳細情報が必要です。