N1
N1はGoofyLMによって開発された小型の実験的な思考過程(COT)モデルで、LLaMAアーキテクチャに基づいて構築され、段階的な推論問題に特化しています。
ダウンロード数 426.51k
リリース時間 : 5/5/2025
モデル概要
N1はLLaMAアーキテクチャに基づく小型の言語モデルで、思考過程推論能力を備え、テキスト生成タスクにおける段階的な推論に特化しています。
モデル特徴
思考過程推論能力
段階的に問題を推論する能力を備え、論理的な推論が必要なテキスト生成タスクに適しています。
LLaMAアーキテクチャベース
LLaMAアーキテクチャの利点を引き継ぎ、良好なテキスト生成の基礎を持っています。
小型のパラメータ規模
1.35億パラメータの規模で、実験や研究用途に適しています。
モデル能力
テキスト生成
段階的推論
思考過程推論
使用事例
教育と研究
推論問題の解答
段階的な推論が必要な問題、例えば数学問題や論理パズルの解答に使用します。
テキスト生成
段階的な説明の生成
詳細な手順を含む説明的なテキストを生成します。
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98