Scarlet

🚀 モデルIDのモデルカード

このモデルカードは、🤗 transformers ライブラリを用いたモデルに関する情報を提供します。このモデルはHub上に公開されており、このモデルカードは自動生成されています。

🚀 クイックスタート

以下のコードを使用して、モデルを使用を開始できます。 [More Information Needed]

📚 ドキュメント

モデルの詳細

モデルの説明

これは、🤗 transformers モデルのモデルカードで、Hub上に公開されています。このモデルカードは自動生成されています。

• 開発者: [More Information Needed]
• 資金提供元 (オプション): [More Information Needed]
• 共有者 (オプション): [More Information Needed]
• モデルの種類: [More Information Needed]
• 言語 (NLP): [More Information Needed]
• ライセンス: [More Information Needed]
• ファインチューニング元のモデル (オプション): [More Information Needed]

モデルのソース (オプション)

• リポジトリ: [More Information Needed]
• 論文 (オプション): [More Information Needed]
• デモ (オプション): [More Information Needed]

用途

直接利用

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下流利用 (オプション)

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範囲外の利用

[More Information Needed]

バイアス、リスク、制限事項

[More Information Needed]

推奨事項

ユーザー（直接利用者と下流利用者の両方）は、モデルのリスク、バイアス、制限事項を認識する必要があります。さらなる推奨事項については、追加情報が必要です。

トレーニングの詳細

トレーニングデータ

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トレーニング手順

前処理 (オプション)

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トレーニングハイパーパラメータ

• トレーニング方式: [More Information Needed]

速度、サイズ、時間 (オプション)

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評価

テストデータ、要因、メトリクス

テストデータ

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要因

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メトリクス

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結果

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概要

モデルの検査 (オプション)

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環境への影響

炭素排出量は、Lacoste et al. (2019) で提示された Machine Learning Impact calculator を使用して推定できます。

• ハードウェアの種類: [More Information Needed]
• 使用時間: [More Information Needed]
• クラウドプロバイダー: [More Information Needed]
• コンピュートリージョン: [More Information Needed]
• 排出された炭素量: [More Information Needed]

技術仕様 (オプション)

モデルアーキテクチャと目的

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コンピュートインフラストラクチャ

ハードウェア

[More Information Needed]

ソフトウェア

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引用 (オプション)

BibTeX: [More Information Needed]

APA: [More Information Needed]

用語集 (オプション)

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追加情報 (オプション)

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モデルカードの作成者 (オプション)

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モデルカードの連絡先

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