Custom Response Generator

🚀 モデルIDのモデルカード

このモデルカードは、Hubにアップロードされたtransformersモデルに関する情報を提供します。このモデルカードは自動生成されています。

🚀 クイックスタート

以下のコードを使用して、モデルを始めることができます。

# コードは未提供です。

📚 ドキュメント

モデルの詳細

モデルの説明

これは、Hubにアップロードされた🤖 transformersモデルのモデルカードです。このモデルカードは自動生成されています。

• 開発者: [詳細情報が必要]
• 資金提供元 (オプション): [詳細情報が必要]
• 共有者 (オプション): [詳細情報が必要]
• モデルの種類: [詳細情報が必要]
• 言語 (NLP): [詳細情報が必要]
• ライセンス: [詳細情報が必要]
• ファインチューニング元のモデル (オプション): [詳細情報が必要]

モデルのソース (オプション)

• リポジトリ: [詳細情報が必要]
• 論文 (オプション): [詳細情報が必要]
• デモ (オプション): [詳細情報が必要]

使用方法

直接使用

このセクションは、モデルをファインチューニングせずに、または大規模なエコシステム/アプリに組み込まずに使用する場合に関するものです。 [詳細情報が必要]

下流の使用 (オプション)

このセクションは、モデルを特定のタスクにファインチューニングした場合、または大規模なエコシステム/アプリに組み込んだ場合の使用に関するものです。 [詳細情報が必要]

想定外の使用

このセクションでは、誤用、悪意のある使用、およびモデルがうまく機能しない使用について説明します。 [詳細情報が必要]

バイアス、リスク、および制限事項

このセクションでは、技術的および社会技術的な制限事項を伝えることを目的としています。 [詳細情報が必要]

推奨事項

ユーザー（直接ユーザーと下流ユーザーの両方）は、モデルのリスク、バイアス、および制限事項を認識する必要があります。さらなる推奨事項については、詳細情報が必要です。

トレーニングの詳細

トレーニングデータ

これは、データセットカードへのリンクになるべきで、トレーニングデータに関する簡単な情報や、データ前処理や追加のフィルタリングに関するドキュメントも含まれるべきです。 [詳細情報が必要]

トレーニング手順

前処理 (オプション)

[詳細情報が必要]

トレーニングハイパーパラメータ

• トレーニング方式: [詳細情報が必要]

速度、サイズ、時間 (オプション)

このセクションでは、スループット、開始/終了時間、チェックポイントサイズ（該当する場合）などの情報を提供します。 [詳細情報が必要]

評価

テストデータ、要因、およびメトリクス

テストデータ

可能であれば、これはデータセットカードへのリンクになるべきです。 [詳細情報が必要]

要因

これらは、評価が分解される要素です。たとえば、サブ集団やドメインなどです。 [詳細情報が必要]

メトリクス

これらは、使用される評価メトリクスであり、理想的にはその理由の説明も含まれます。 [詳細情報が必要]

結果

[詳細情報が必要]

要約

モデルの検査 (オプション)

ここには、モデルに関する関連する解釈可能性の研究を記載します。 [詳細情報が必要]

環境への影響

総排出量（CO2相当グラム）や、電力使用量などの追加の考慮事項は、ここに記載します。以下の提案文を適宜編集してください。 炭素排出量は、Lacoste et al. (2019)に提示されたMachine Learning Impact calculatorを使用して推定できます。

• ハードウェアの種類: [詳細情報が必要]
• 使用時間: [詳細情報が必要]
• クラウドプロバイダー: [詳細情報が必要]
• コンピュートリージョン: [詳細情報が必要]
• 排出された炭素量: [詳細情報が必要]

技術仕様 (オプション)

モデルアーキテクチャと目的

[詳細情報が必要]

コンピュートインフラストラクチャ

ハードウェア

[詳細情報が必要]

ソフトウェア

[詳細情報が必要]

引用 (オプション)

BibTeX

[詳細情報が必要]

APA

[詳細情報が必要]

用語集 (オプション)

関連する場合、このセクションには、読者がモデルやモデルカードを理解するのに役立つ用語や計算方法を含めてください。 [詳細情報が必要]

詳細情報 (オプション)

[詳細情報が必要]

モデルカードの作成者 (オプション)

[詳細情報が必要]

モデルカードの連絡先

[詳細情報が必要]