# XLS-Rアーキテクチャ

wav2vec2-large-xls-r-1bアーキテクチャに基づくフリジア語音声認識モデルで、特に高齢ユーザー向けに最適化されています

facebook/wav2vec2-xls-r-300mモデルをベースに、Common Voice 7.0フランス語データセットでファインチューニングした自動音声認識モデル

このモデルは、common_voiceトルコ語データセットでfacebook/wav2vec2-xls-r-300mをファインチューニングした音声認識モデルで、評価セットで30.36%の単語誤り率を達成しました。

このモデルはfacebook/wav2vec2-xls-r-300mをcommon_voiceトルコ語データセットでファインチューニングした音声認識モデルで、評価セットで29.04%の単語誤り率を達成しました。

このモデルはfacebook/wav2vec2-xls-r-300mをcommon_voiceトルコ語データセットでファインチューニングした音声認識モデルで、評価セットで32.08%の単語誤り率を達成しました。

このモデルは、facebook/wav2vec2-xls-r-300mをcommon_voice_9_0データセットでファインチューニングした音声認識モデルで、ポルトガル語の音声からテキストへの変換タスクをサポートします。

このモデルは、facebook/wav2vec2-xls-r-300mをcommon_voice_9_0データセットでファインチューニングした音声認識モデルで、ベンガル語をサポートしています。

これはfacebook/wav2vec2-xls-r-300mモデルをcommon_voiceデータセットで微調整した音声認識モデルで、ヒンディー語をサポートしています。

このモデルはfacebook/wav2vec2-xls-r-300mを汎用音声データセットで微調整したトルコ語音声認識モデルです

このモデルはfacebook/wav2vec2-xls-r-300mをcommon_voiceデータセットでファインチューニングしたタミル語音声認識モデルです

このモデルはfacebook/wav2vec2-xls-r-300mをcommon_voiceデータセットでファインチューニングしたバージョンで、主にタミル語の音声認識タスクに使用されます。

facebook/wav2vec2-xls-r-300m事前学習モデルをベースに、uob_singlishデータセットで微調整した音声認識モデル

このモデルはuob_singlishデータセットを使用してwav2vec2-xls-r-300m-mixedを微調整したバージョンで、シンガポール英語音声認識に特化しています。

このモデルはfacebook/wav2vec2-xls-r-300mを汎用音声データセットでファインチューニングしたフィンランド語音声認識モデルです。

これはドイツ語音声認識モデルで、wav2vec 2.0 XLS-R 1Bアーキテクチャを採用し、TEVR（マーカーエントロピー分散低減）技術を導入、5-gram言語モデルと組み合わせ、Common Voiceドイツ語テストセットで3.64%の単語誤り率を達成しました。

facebook/wav2vec2-xls-r-300mをlibrispeech_asrデータセットでファインチューニングした英語音声認識モデル

facebook/wav2vec2-xls-r-300mをcommon_voiceデータセットで微調整したルワンダ語音声認識モデル

facebook/wav2vec2-xls-r-300mをcommon_voiceデータセットでファインチューニングしたヒンディー語音声認識モデル

common_voiceデータセットでfacebook/wav2vec2-xls-r-300mをファインチューニングしたポルトガル語音声認識モデル

facebook/wav2vec2-xls-r-300mをファインチューニングした音声認識モデルで、音素認識タスクに特化

このモデルは、common_voiceデータセットでfacebook/wav2vec2-xls-r-300mをファインチューニングしたトルコ語音声認識モデルです

XLS-Rアーキテクチャに基づく音声分類モデルで、インドネシア語の成人/児童音声を区別するために使用されます

これはwav2vec2アーキテクチャに基づくトルコ語音声認識モデルで、common_voiceデータセットでファインチューニングされています

これはwav2vec2アーキテクチャに基づくトルコ語音声認識モデルで、Common Voiceデータセットでファインチューニングされ、単語誤り率(WER)は0.3634です。

これはwav2vec2-large-xlsr-53-englishモデルをフィリピン語音声データセットでファインチューニングした音声認識モデルです

このモデルは、facebook/wav2vec2-xls-r-300mをcommon_voiceのトルコ語データセットでファインチューニングした音声認識モデルです。

このモデルはjonatasgrosman/wav2vec2-large-xlsr-53-englishをベースに、filipino_voiceデータセットでファインチューニングしたバージョンで、英語-フィリピン語音声認識タスクに使用されます。

このモデルは、facebook/wav2vec2-xls-r-300mをGOOGLE/XTREME_S - VOXPOPULI.ENデータセットでファインチューニングした音声認識モデルで、英語音声からテキストへの変換タスクをサポートします。

jonatasgrosman/wav2vec2-large-xlsr-53-englishを微調整した英語-フィリピン語音声認識モデル

このモデルはwav2vec2-large-xls-r-300mアーキテクチャに基づき、グアラニー語(Guarani)音声データセットで微調整された自動音声認識(ASR)モデルです。

facebook/wav2vec2-xls-r-300mをcommon_voiceトルコ語データセットでファインチューニングした音声認識モデル

このモデルはfacebook/wav2vec2-xls-r-300mを汎用音声データセットでファインチューニングしたロシア語音声認識モデルで、評価セットで0.468の単語誤り率を達成しました。

facebook/wav2vec2-xls-r-300mをcommon_voiceトルコ語データセットで微調整した音声認識モデル

このモデルはfacebook/wav2vec2-xls-r-300mをcommon_voiceデータセットでファインチューニングしたバージョンで、主にヒンディー語音声認識タスクに使用されます。

これはfacebook/wav2vec2-xls-r-300mモデルをcommon_voiceアイルランド語データセットでファインチューニングした音声認識モデルで、主にアイルランド語の自動音声認識タスクに使用されます。

このモデルは、facebook/wav2vec2-xls-r-300mをcommon_voiceのトルコ語データセットでファインチューニングした音声認識モデルで、評価セットで0.4444の単語誤り率を達成しました。

このモデルは、facebook/wav2vec2-xls-r-300mをcommon_voiceのトルコ語データセットでファインチューニングした音声認識モデルで、評価セットで0.3907の単語誤り率を達成しました。

このモデルは、facebook/wav2vec2-xls-r-300mをcommon_voiceデータセットでファインチューニングしたバージョンで、スコットランド訛りの音声認識に特化しています。

facebook/wav2vec2-xls-r-300mをGOOGLE/XTREME_S - MINDS14.ALLデータセットでファインチューニングした多言語音声認識モデル

facebook/wav2vec2-xls-r-300mをファインチューニングしたスロベニア語音声認識モデルで、言語モデルサポートを備えています