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Wav2vec2 Large Xls R 300m Turkish Colab
このモデルはfacebook/wav2vec2-xls-r-300mをcommon_voiceトルコ語データセットでファインチューニングした音声認識モデルで、評価セットで32.08%の単語誤り率を達成しました。
ダウンロード数 99
リリース時間 : 6/26/2022
モデル概要
トルコ語に最適化された自動音声認識(ASR)モデルで、wav2vec 2.0アーキテクチャの大規模事前学習モデルを基にファインチューニングされています。
モデル特徴
トルコ語最適化
トルコ語音声認識タスクに特化してファインチューニングされています
大規模事前学習ベース
3億パラメータのwav2vec2-xls-r事前学習モデルを基にしています
効率的なトレーニング
混合精度トレーニングや勾配蓄積などの技術でトレーニング効率を最適化しています
モデル能力
トルコ語音声認識
音声からテキストへの変換
使用事例
音声書き起こし
トルコ語音声書き起こし
トルコ語音声をテキストに変換します
単語誤り率32.08%
音声アシスタント
トルコ語音声コマンド認識
トルコ語音声アシスタントシステムでのコマンド認識に使用されます
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