Wav2vec2 Xls R Adult Child Id Cls

🚀 Wav2Vec2 XLS-R 成人/子供のインドネシア語音声分類器

Wav2Vec2 XLS-R 成人/子供のインドネシア語音声分類器は、XLS-R アーキテクチャに基づく音声分類モデルです。このモデルは、wav2vec2-xls-r-300m を非公開の成人/子供のインドネシア語音声分類データセットでファインチューニングしたバージョンです。

このモデルは、HuggingFaceのPyTorchフレームワークを使用して学習されました。すべての学習は、Kaggleが提供するTesla P100上で行われました。学習メトリクスはTensorboardを介して記録されました。

📚 詳細ドキュメント

モデル

評価結果

このモデルは、評価で次の結果を達成しています。

学習手順

学習ハイパーパラメータ

学習中に使用されたハイパーパラメータは次のとおりです。

• learning_rate: 3e-05
• train_batch_size: 8
• eval_batch_size: 8
• seed: 42
• gradient_accumulation_steps: 4
• total_train_batch_size: 32
• optimizer: Adam (betas=(0.9,0.999) かつ epsilon=1e-08)
• lr_scheduler_type: 線形
• lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
• num_epochs: 4

学習結果

免責事項

事前学習データセットに由来するバイアスが、このモデルの結果に引き継がれる可能性があることに留意してください。

作成者

Wav2Vec2 XLS-R 成人/子供のインドネシア語音声分類器は、Ananto Joyoadikusumo によって学習および評価されました。すべての計算と開発はKaggle上で行われました。

フレームワークバージョン

• Transformers 4.18.0
• Pytorch 1.11.0+cu102
• Datasets 2.2.0
• Tokenizers 0.12.1

📄 ライセンス

このモデルは、Apache-2.0ライセンスの下で提供されています。