モデル選定

高精度音声モデル

# 高精度音声モデル

Cat Dog Sounds Classification

wav2vec 2.0アーキテクチャに基づく音声認識の基本モデルで、960時間の英語音声データで事前学習済み

Wav2vec2 Large Xls R 300m Finnish

このモデルはfacebook/wav2vec2-xls-r-300mを汎用音声データセットでファインチューニングしたフィンランド語音声認識モデルです。

Wav2vec2 Xls R Adult Child Id Cls

XLS-Rアーキテクチャに基づく音声分類モデルで、インドネシア語の成人/児童音声を区別するために使用されます

Transformers その他

Wav2vec2 Large Xlsr Greek 1

facebook/wav2vec2-large-xlsr-53を基にギリシャ語でファインチューニングした音声認識モデルで、16kHzサンプリングレートの音声入力をサポートします。

Transformers その他

おすすめAIモデル

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化

大規模言語モデル

Transformers 複数言語対応

Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。

対話システム

Transformers 英語

Roberta Base Chinese Extractive Qa

RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。

質問応答システム中国語

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