# RoBERTaアーキテクチャ

RoBERTaアーキテクチャに基づくフランス語先進言語モデル、Tensorflowフレームワークに適応

RoBERTaアーキテクチャに基づく医療分野の名前付きエンティティ認識モデルで、医療テキストから特定のエンティティを識別するために使用されます

RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語事前学習モデル、テキスト音声変換タスクをサポート

これは平均二乗誤差（MSE）蒸留法でトレーニングされたポーランド語テキストランキングモデルで、トレーニングデータセットには140万のクエリと1000万のドキュメントのテキストペアが含まれています。

SimCSE(sup) は中国語文の類似度タスクに使用されるモデルで、文を埋め込みベクトルにエンコードし、文間のコサイン類似度を計算することができます。

これはsentence-transformersに基づくモデルで、文や段落を768次元の密集ベクトル空間にマッピングでき、クラスタリングや意味的検索などのタスクに適しています。

マルチスケール正の未ラベル検出方法に基づくAI生成テキスト検出器で、AIによって生成されたテキスト内容を識別するために使用されます。

これはsentence-transformersベースのモデルで、文や段落を768次元の密なベクトル空間にマッピングでき、クラスタリングや意味検索などのタスクに適しています。

これはIndoRobertaベースの文変換モデルで、インドネシア語の文や段落を768次元ベクトル空間にマッピングでき、文類似度計算や意味検索タスクに適しています。

RoBERTaアーキテクチャに基づくオランダ語法律分野の基本モデル

法律データで事前学習された多言語XLM-RoBERTaモデル、24の欧州言語の法律文書処理をサポート

DrBERTは、フランス語の医療テキストのオープンソースコーパスNACHOSを基に訓練されたフランス語のRoBERTaモデルで、生物医学と臨床分野に特化しています。

これはRoBERTaアーキテクチャに基づくタイ語文類似度モデルで、文を768次元のベクトル空間にマッピングでき、意味検索などのタスクに適しています。

デンマークBERTはデンマーク語に最適化された言語モデルで、デンマーク語ScandEvalベンチマークで優れた性能を発揮します。

MaltBERTaはマルタ語テキストの大規模事前学習に基づく言語モデルで、RoBERTaアーキテクチャを採用し、MaCoCuプロジェクトによって開発されました。

RoBERTuitoに基づくスペイン語/英語の品詞タグ付けモデル。ツイッターテキスト用に最適化されています。

xlm-roberta-baseモデルをPANXデータセットでファインチューニングした多言語固有表現認識モデル

RoBERTaアーキテクチャに基づくカタルーニャ語固有表現認識モデル、AnCora-Ca-NERデータセットでファインチューニング

SQuAD 2.0データセットでファインチューニングされたRoBERTa-baseモデルに基づく質問応答モデルで、与えられたテキストに基づいて質問に答えるために使用されます

xlm-roberta-baseを多言語データセットでファインチューニングした固有表現認識モデル

RoBERTaアーキテクチャを最適化した韓国語意味類似度計算モデルで、マルチタスク学習により高性能な文埋め込みを実現

RoBERTaベースのコプト語品詞タグ付けと依存構文解析モデル

これはRoBERTaアーキテクチャに基づくチベット語事前訓練因果言語モデルで、主にチベット語テキスト生成タスクに使用されます。

RoBERTaの事前学習目標に基づき、英語の法律および行政テキストで事前学習されたBERT大規模モデル

トルコ語事前学習済みRoBERTaベースモデル、38GBのトルコ語コーパスで訓練

スペイン語の生物医学分野向けに設計された事前学習済み言語モデルで、臨床NLPタスクに適しています

roberta-retrained_ru_covidをベースに未知のデータセットで微調整されたロシア語モデル、COVID-19関連研究論文の処理に関連している可能性あり

RoBERTa-baseアーキテクチャに基づくアイスランド語マスク言語モデルで、xlm-roberta-baseを微調整して訓練されました。

RoBERTa-baseアーキテクチャで訓練されたアイスランド語マスキング言語モデル、fairseqフレームワークを使用

RoBERTaアーキテクチャに基づくテキスト毒性分類器のクローン版、テキスト解毒アルゴリズムの効果評価に使用

これはRoBERTa-baseアーキテクチャに基づき、ゼロから訓練されたスペイン語のマスク埋めモデルです。

RoBERTaアーキテクチャに基づくスペイン語の事前学習モデルで、マスク埋めタスクに特化しています。

RoBERTa-baseアーキテクチャに基づいて訓練されたアイスランド語のマスク言語モデル。16GBのアイスランド語テキストデータを使用して訓練されました。

これはRoBERTaアーキテクチャに基づく質問応答モデルで、SQuAD 2.0データセットを対象に訓練され、英語の質問応答タスクに適しています。

これはRoBERTa-baseアーキテクチャに基づき、完全にスペイン語データを使用してゼロから学習されたモデルで、マスク埋めタスクに特化しています。

日本語RoBERTaに基づく事前学習モデルで、学習データには日本語ウィキペディアとCC-100の日本語部分が含まれています。

BERTweetは英語ツイート向けに事前学習された初の大規模公開言語モデルで、RoBERTaアーキテクチャを基に最適化され、ソーシャルメディアテキストに特化しています。

このモデルはCamemBERTアーキテクチャに基づくフランス語テキスト要約モデルで、フランス語ニュース要約タスクに特化してファインチューニングされています。

RoBERTa-baseアーキテクチャに基づくインドネシア語の事前学習モデルで、インドネシア語のウィキペディアデータを使用して学習され、大文字小文字を区別しません。

文言文事前学習に基づくRoBERTaモデルで、古文処理タスクに適しています。