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Icebert Ic3

mideindによって開発
RoBERTa-baseアーキテクチャで訓練されたアイスランド語マスキング言語モデル、fairseqフレームワークを使用
ダウンロード数 16
リリース時間 : 3/17/2022

モデル概要

これはアイスランド語に最適化されたマスキング言語モデルで、RoBERTaアーキテクチャを基に、4.9GBのアイスランド語Common Crawlコーパスで訓練されました。

モデル特徴

アイスランド語専用
アイスランド語に特化して最適化された言語モデルで、大量のアイスランド語コーパスで訓練
RoBERTaアーキテクチャ採用
RoBERTa-baseアーキテクチャを採用し、強力な言語理解能力を有する
大規模訓練データ
4.9GBのアイスランド語Common Crawlコーパス(IC3)を使用し、8.24億トークンを含む

モデル能力

マスキング言語モデリング
テキスト補完
言語理解

使用事例

自然言語処理
テキスト補完
アイスランド語の文中の欠落部分を自動補完
言語理解
アイスランド語テキストの意味と文脈を理解
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