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Xlm Roberta Base Finetuned Panx All
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Xlm Roberta Base Finetuned Panx All

floodによって開発
xlm-roberta-baseを多言語データセットでファインチューニングした固有表現認識モデル
大規模言語モデル
Transformers
オープンソースライセンス:MIT#多言語NER#高精度エンティティ認識#言語間転移
ダウンロード数 15
リリース時間 : 6/9/2022

モデル概要

このモデルはxlm-roberta-baseをベースにファインチューニングしたバージョンで、主に固有表現認識タスクに使用され、多言語処理をサポートします。

モデル特徴

多言語サポート
XLM-RoBERTaアーキテクチャに基づき、多言語テキスト処理能力を備えています
高精度認識
評価データセットで0.8525のF1スコアを達成し、優れた性能を発揮
転移学習能力
大規模な事前学習モデルをファインチューニングすることで、特定の固有表現認識タスクに適応

モデル能力

テキストエンティティ認識
多言語テキスト処理
シーケンスラベリング

使用事例

自然言語処理
多言語ドキュメントからのエンティティ抽出
多言語ドキュメントから人名、地名、組織名などのエンティティを識別・抽出
F1スコア0.8525を達成
言語間情報抽出
異なる言語のテキストにおけるエンティティ認識をサポートし、言語間情報処理を容易に
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