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Roberta Base Finetuned Squad
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Roberta Base Finetuned Squad

janeelによって開発
SQuAD 2.0データセットでファインチューニングされたRoBERTa-baseモデルに基づく質問応答モデルで、与えられたテキストに基づいて質問に答えるために使用されます
質問応答システム
Transformers
オープンソースライセンス:MIT#質問応答システム#読解#SQuADファインチューニング
ダウンロード数 16
リリース時間 : 6/18/2022

モデル概要

このモデルは、RoBERTa-baseアーキテクチャをSQuAD 2.0データセットでファインチューニングしたバージョンで、質問応答タスク専用に設計されており、与えられたコンテキストに基づいて質問に答えることができ、回答できない質問も含みます。

モデル特徴

RoBERTaに基づく強力な性能
RoBERTa-baseの強力な言語理解能力を活用し、質問応答タスクで優れたパフォーマンスを発揮します
回答不能な質問に対応
コンテキストが答えを提供できない質問を識別して回答できます
効率的なファインチューニング
SQuAD 2.0データセットで2回のファインチューニングを行い、検証損失は0.8556でした

モデル能力

読解
質問応答システム
テキスト理解
コンテキスト分析

使用事例

教育
自動回答システム
教材の内容に基づいて学生の質問に自動で答えます
カスタマーサービス
FAQ自動回答
製品ドキュメントに基づいて顧客のよくある質問に自動で答えます
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