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Roberta Base Finetuned Squad
模型简介
该模型是基于RoBERTa-base架构在SQuAD 2.0数据集上微调的版本，专门用于问答任务，能够回答基于给定上下文的问题，包括无法回答的问题。
模型特点
基于RoBERTa的强大性能
利用RoBERTa-base的强大语言理解能力，在问答任务上表现优异
支持不可回答问题
能够识别并回答上下文无法提供答案的问题
高效微调
在SQuAD 2.0数据集上进行了两轮微调，验证损失为0.8556
模型能力
阅读理解
问答系统
文本理解
上下文分析
使用案例
教育
自动答题系统
基于教材内容自动回答学生提出的问题
客户服务
FAQ自动回答
根据产品文档自动回答客户常见问题
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
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Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
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Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
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2,694
98