A

AIGC Detector Env2

yuchuantianによって開発
マルチスケール正の未ラベル検出方法に基づくAI生成テキスト検出器で、AIによって生成されたテキスト内容を識別するために使用されます。
ダウンロード数 94
リリース時間 : 12/27/2023

モデル概要

このモデルはMPU(マルチスケール正の未ラベル)方法で訓練され、RoBERTa-Baseアーキテクチャに基づいており、AIによって生成されたテキスト内容の検出に特化しています。

モデル特徴

マルチスケール正の未ラベル検出
革新的なMPU方法を採用し、AIによって生成されたテキスト内容を効果的に検出します。
RoBERTaアーキテクチャに基づく
事前訓練されたRoBERTa-Baseモデルを基本アーキテクチャとして利用し、優れたテキスト理解能力を持っています。
効率的な検出
AI生成テキストの識別に特化して最適化されており、高い検出精度を有しています。

モデル能力

AI生成テキスト検出
テキスト内容分析

使用事例

コンテンツ審査
AI生成コンテンツの検出
ソーシャルメディアやフォーラムなどのプラットフォーム上のAI生成テキストコンテンツを識別するために使用されます。
手書きとAI生成のテキストを効果的に区別
学術的誠実さ
論文の独創性検出
学術論文においてAIによって生成された可能性のある部分内容を検出します。
学術的誠実さの維持に貢献
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
© 2025AIbase