Congen Simcse Model Roberta Base Thai

🚀 kornwtp/ConGen-simcse-model-roberta-base-thai

このモデルはConGenモデルです。文章を768次元の密ベクトル空間にマッピングし、意味検索などのタスクに使用できます。

🚀 クイックスタート

📦 インストール

ConGenをインストールすると、このモデルを簡単に使用できます。

pip install -U git+https://github.com/KornWtp/ConGen.git

💻 使用例

基本的な使用法

from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["กลุ่มผู้ชายเล่นฟุตบอลบนชายหาด", "กลุ่มเด็กชายกำลังเล่นฟุตบอลบนชายหาด"]

model = SentenceTransformer('kornwtp/ConGen-simcse-model-roberta-base-thai')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)

📚 ドキュメント

評価結果

このモデルの自動評価については、Thai Sentence Embeddings Benchmarkを参照してください。Semantic Textual Similarity

引用と著者

@inproceedings{limkonchotiwat-etal-2022-congen,
    title = "{ConGen}: Unsupervised Control and Generalization Distillation For Sentence Representation",
    author = "Limkonchotiwat, Peerat  and
      Ponwitayarat, Wuttikorn  and
      Lowphansirikul, Lalita and
      Udomcharoenchaikit, Can  and
      Chuangsuwanich, Ekapol  and
      Nutanong, Sarana",
    booktitle = "Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2022",
    year = "2022",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
}

📄 ライセンス

このモデルはApache-2.0ライセンスの下で提供されています。