# 意味ベクトル生成

これはsentence-transformersに基づく文埋め込みモデルで、イタリア語と英語の文を768次元のベクトル表現に変換でき、文の類似度計算や意味検索などのタスクに適しています。

これはBERTアーキテクチャに基づくオランダ語文章変換モデルで、文の類似度計算や特徴抽出タスクに特化しています。

BERTimbauラージ版をベースに訓練した法律分野専用ポルトガル語モデル、意味検索とテキスト埋め込みをサポート

これはRoBERTaアーキテクチャに基づくタイ語文類似度モデルで、文を768次元のベクトル空間にマッピングでき、意味検索などのタスクに適しています。

これはsentence-transformersに基づくモデルで、文や段落を768次元の密ベクトル空間にマッピングでき、文の類似度計算や意味検索などのタスクに適しています。

これはALBERT-smallアーキテクチャに基づく文変換モデルで、文や段落を768次元のベクトル空間にマッピングでき、文類似度計算や意味検索などのタスクに適しています。