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Xlm Roberta Base Finetuned Panx All
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Xlm Roberta Base Finetuned Panx All

okite97によって開発
xlm-roberta-baseモデルをPANXデータセットでファインチューニングした多言語固有表現認識モデル
大規模言語モデル
Transformers
オープンソースライセンス:MIT#多言語NLP#高いF1スコア#テキスト分類
ダウンロード数 15
リリース時間 : 7/9/2022

モデル概要

このモデルは、XLM - RoBERTa基礎モデルをPANX多言語固有表現認識データセットでファインチューニングしたバージョンで、多言語テキストの固有表現認識タスクに適しています。

モデル特徴

多言語サポート
XLM - RoBERTaアーキテクチャに基づき、複数の言語の固有表現認識をサポートします。
高性能
評価セットで0.8538のF1スコアを達成し、優れた性能を発揮します。
転移学習
大規模な多言語コーパスで事前学習した後にファインチューニングすることで、強力な汎化能力を持ちます。

モデル能力

多言語テキスト処理
固有表現認識
系列ラベリング

使用事例

自然言語処理
多言語ドキュメントの固有表現抽出
多言語ドキュメントから人名、地名、組織名などの固有表現を識別して抽出します。
PANXデータセットで85.38%のF1スコアを達成します。
異言語情報抽出
異なる言語のテキストの固有表現認識をサポートし、異言語情報の統合を容易にします。
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