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Bertin Base Gaussian
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Bertin Base Gaussian

bertin-projectによって開発
これはRoBERTa-baseアーキテクチャに基づき、ゼロから訓練されたスペイン語のマスク埋めモデルです。
大規模言語モデル スペイン語#スペイン語テキストのマスク埋め#RoBERTaアーキテクチャ#高品質コーパスによる訓練
ダウンロード数 16
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはスペイン語に特化して設計され、マスク埋めタスクに使用され、テキスト中の欠落した単語やフレーズを予測することができます。

モデル特徴

高品質の訓練データ
訓練データセットはmc4のサンプリングされたドキュメントから取得され、合計約5000万件のサンプルがあり、ガウス関数を用いて平均困惑度に偏向して選択され、データの質が保証されています。
ゼロからの訓練
このモデルは事前学習モデルを微調整したものではなく、ゼロから訓練され、スペイン語に特化して最適化されています。
コミュニティのサポート
このプロジェクトはJax/Flaxコミュニティ週間イベントに所属し、HuggingFaceによって組織され、Googleから提供されるTPUコンピューティングパワーのサポートを受けています。

モデル能力

スペイン語テキストの理解
マスク埋め予測

使用事例

テキスト補完
文章の補完
文章中の欠落した単語やフレーズを予測します。例えば、「Fui a la librería a comprar un <mask>.」のような場合です。
言語教育
スペイン語学習の支援
スペイン語学習ツールに使用でき、学習者が文章構造や語彙の使い方を理解するのに役立ちます。
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