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Customer Support Intent Albert
Apache-2.0
ALBERT-base-v2をファインチューニングしたカスタマーサポート意図分類モデルで、精度は99.88%
テキスト分類
Transformers
TransformersC
vineetsharma
325
21
Albert Base V2 Finetuned Squad Seed 9001
Apache-2.0
SQuAD 2.0質問応答データセットでALBERTベースモデルをファインチューニングした質問応答モデル
質問応答システム Transformers
TransformersA
zates
13
0
Albert Base V2 Finetuned Squad Seed 1024
Apache-2.0
SQuAD 2.0質問応答データセットでファインチューニングされたALBERTベースモデル
質問応答システム Transformers
TransformersA
htermotto
13
0
Albert Base V2 Attribute Correction Mlm
Apache-2.0
このモデルはalbert-base-v2をベースにしたマスク言語モデルで、電子製品の属性補正タスク向けに特別にファインチューニングされています
大規模言語モデル Transformers
TransformersA
ksabeh
14
0
Albert Sentiment
ALBERT事前学習モデルをファインチューニングした繁体中国語感情分類モデルで、ネガティブ(0)とポジティブ(1)の2種類の感情分類をサポートします。
テキスト分類 Transformers その他
Transformers その他A
clhuang
217
4
Albert Xxl V2 Finetuned Squad
Apache-2.0
SQuADデータセットでファインチューニングされたALBERT-xxlarge-v2モデルに基づく質問応答モデル
質問応答システム Transformers
TransformersA
anas-awadalla
15
1
Albert Base V2 Squad2
このモデルはALBERTアーキテクチャに基づく質問応答モデルで、SQuAD 2.0データセットでファインチューニングされ、読解問題に回答するために使用されます。
質問応答システム Transformers
TransformersA
vumichien
47
0
Albert Xxlarge V2 Squad2 Covid Qa Deepset
このモデルはALBERT-xxlarge-v2アーキテクチャに基づき、SQuAD2.0とCOVID-QAデータセットでファインチューニングされたQ&Aモデルです
質問応答システム Transformers
TransformersA
armageddon
19
0
Albert Base V2 Finetuned Squad
Apache-2.0
albert-base-v2モデルを質問応答データセットでファインチューニングしたバージョンで、質問応答タスクに適しています
質問応答システム Transformers
TransformersA
knlu1016
16
0
Albert Base V2 Mnli
Apache-2.0
ALBERT-base-v2をGLUE MNLIデータセットでファインチューニングしたテキスト分類モデル、自然言語推論タスク用
テキスト分類 Transformers 英語
Transformers 英語A
Alireza1044
18
0
Albert Base V2 Mrpc
Apache-2.0
albert-base-v2をGLUE MRPCデータセットでファインチューニングしたテキスト分類モデル
テキスト分類 Transformers 英語
Transformers 英語A
Alireza1044
39
0
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98