Customer Support Intent Albert

🚀 customer-support-intent-albert

このモデルは、bitext/Bitext-customer-support-llm-chatbot-training-dataset データセットの意図分類に関して、albert-base-v2 をファインチューニングしたバージョンです。

評価セットでは、以下の結果を達成しています。

• 損失: 0.0154
• 正確率: 0.9988

🚀 クイックスタート

このモデルは、カスタマーサポートの意図分類に特化したモデルです。事前学習モデルの albert-base-v2 をファインチューニングすることで、特定のデータセットに適応させています。

📄 ライセンス

このモデルは、Apache-2.0ライセンスの下で提供されています。

🔧 技術詳細

学習ハイパーパラメータ

学習中に使用されたハイパーパラメータは以下の通りです。

• 学習率: 2e-05
• 学習バッチサイズ: 16
• 評価バッチサイズ: 16
• シード: 42
• オプティマイザ: Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
• 学習率スケジューラの種類: 線形
• エポック数: 3

学習結果

フレームワークバージョン

• Transformers 4.33.1
• Pytorch 2.0.1
• Datasets 2.14.5
• Tokenizers 0.13.3

モデル情報

ウィジェット使用例

• テキスト: "please help me change several items of an order"、例のタイトル: "例1"
• テキスト: "i need the invoice of the last order"、例のタイトル: "例2"
• テキスト: "can you please change the shipping address"、例のタイトル: "例3"