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Albert Base V2 Attribute Correction Mlm

ksabehによって開発
このモデルはalbert-base-v2をベースにしたマスク言語モデルで、電子製品の属性補正タスク向けに特別にファインチューニングされています
ダウンロード数 14
リリース時間 : 6/15/2022

モデル概要

ALBERTアーキテクチャに基づくマスク言語モデルで、電子製品分野の属性補正タスク向けにファインチューニングされています

モデル特徴

電子製品分野専用
電子製品分野のテキスト向けに最適化・ファインチューニングされています
属性補正能力
電子製品の説明文中にある属性誤りを識別・補正できます
高効率軽量
ALBERTアーキテクチャ採用で、従来のBERTモデルより軽量で効率的です

モデル能力

テキスト補正
属性認識
マスク言語予測
電子製品説明文処理

使用事例

電子商取引
製品説明補正
電子製品の説明文中にある属性誤りを自動検出・補正します
製品説明の正確性向上
データクリーニング
電子製品データセット内の不整合な説明文を洗浄・標準化します
データ品質の向上
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