Albert Base V2 Attribute Correction Mlm

🚀 ksabeh/albert-base-v2-mlm-electronics-attribute-correction

このモデルは、ksabeh/albert-base-v2-mlm-electronics を未知のデータセットでファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 訓練損失: 0.0541
• 検証損失: 0.0570
• エポック: 1

🚀 クイックスタート

このモデルは、特定の電子機器属性の訂正タスクに利用できます。具体的な使用方法については、Hugging Faceのドキュメントを参照してください。

🔧 技術詳細

訓練ハイパーパラメータ

訓練中に以下のハイパーパラメータが使用されました。

• オプティマイザ: {'name': 'Adam', 'learning_rate': {'class_name': 'PolynomialDecay', 'config': {'initial_learning_rate': 2e-05, 'decay_steps': 36852, 'end_learning_rate': 0.0, 'power': 1.0, 'cycle': False, 'name': None}}, 'decay': 0.0, 'beta_1': 0.9, 'beta_2': 0.999, 'epsilon': 1e-08, 'amsgrad': False}
• 訓練精度: float32

訓練結果

フレームワークバージョン

• Transformers 4.18.0
• TensorFlow 2.6.4
• Datasets 2.1.0
• Tokenizers 0.12.1

📄 ライセンス

このモデルは、Apache-2.0ライセンスの下で提供されています。