Albert Base V2 Attribute Correction Mlm

🚀 ksabeh/albert-base-v2-mlm-electronics-attribute-correction

本模型是 ksabeh/albert-base-v2-mlm-electronics 在未知數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 訓練損失：0.0541
• 驗證損失：0.0570
• 輪數：1

🚀 快速開始

本模型是基於已有模型微調而來，可直接參考原模型的使用方式進行快速上手。

📚 詳細文檔

模型描述

更多信息待補充。

預期用途與限制

更多信息待補充。

訓練和評估數據

更多信息待補充。

🔧 技術細節

訓練過程

訓練超參數

訓練期間使用了以下超參數：

• 優化器：{'name': 'Adam', 'learning_rate': {'class_name': 'PolynomialDecay', 'config': {'initial_learning_rate': 2e-05, 'decay_steps': 36852, 'end_learning_rate': 0.0, 'power': 1.0, 'cycle': False, 'name': None}}, 'decay': 0.0, 'beta_1': 0.9, 'beta_2': 0.999, 'epsilon': 1e-08, 'amsgrad': False}
• 訓練精度：float32

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.18.0
• TensorFlow 2.6.4
• Datasets 2.1.0
• Tokenizers 0.12.1

📄 許可證

本項目採用 Apache-2.0 許可證。